Genetic Programming for Image Classification: An Automated Approach to Feature Learning - Adaptation, Learning, and Optimization - Ying Bi - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030659295 - 2022年2月10日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Ying Bi
Genetic Programming for Image Classification: An Automated Approach to Feature Learning - Adaptation, Learning, and Optimization 1st ed. 2021 edition

価格
¥ 25.179
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年7月13日 - 年7月23日

お客様の声：

EU消費者保護法に基づく14日間の返品ポリシー
Trustpilotで高評価
iMusicのウィッシュリストに追加

他の形態でも入手可能：

This book offers several new GP approaches to feature learning for image classification. This book shows how different techniques, e.g., image operators, ensembles, and surrogate, are proposed and employed to improve the accuracy and/or computational efficiency of GP for image classification.

258 pages, 59 Illustrations, color; 33 Illustrations, black and white; XXVIII, 258 p. 92 illus., 59

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2022年2月10日
ISBN13 9783030659295
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 258
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   408 g
言語 ドイツ語  

Mere med samme udgiver

Ying Biのすべてを見る ( 例： Hardcover Book および Paperback Book )