Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications - Studies in Computational Intelligence - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030310431 - 2021年8月26日
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications - Studies in Computational Intelligence 2020 edition

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Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.

649 pages, 71 Illustrations, color; 71 Illustrations, black and white; XI, 649 p. 142 illus., 71 ill

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2021年8月26日
ISBN13 9783030310431
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 649
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   916 g
言語 ドイツ語  
編集者 Kosheleva, Olga
編集者 Shary, Sergey P.
編集者 Xiang, Gang
編集者 Zapatrin, Roman

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