Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy - Vluymans - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030046620 - 2018年12月5日
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Vluymans
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy 1st ed. 2019 edition

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This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

249 pages, 10 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XVIII, 249 p. 23 illus., 10 i

メディア 書籍     Book
リリース済み 2018年12月5日
ISBN13 9783030046620
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 249
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   553 g
言語 ドイツ語  

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