Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Sebastien Bubeck - 書籍 - now publishers Inc - 9781601986269 - 2012年12月12日
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Sebastien Bubeck
Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

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Mathematically, a multi-armed bandit is defined by the payoff process associated with each option. In this book, the focus is on two extreme cases in which the analysis of regret is particularly simple and elegant: independent and identically distributed payoffs and adversarial payoffs.

138 pages

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2012年12月12日
ISBN13 9781601986269
出版社 now publishers Inc
ページ数 138
寸法 234 × 159 × 8 mm   ·   204 g
言語 英語  

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