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Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis - Chapman & Hall / CRC Monographs on Statistics and Applied Probability Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA) 第1 版
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Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis - Chapman & Hall / CRC Monographs on Statistics and Applied Probability
Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA)
Offers a unified Bayesian approach to handle missing data in longitudinal studies. This book contains examples and case studies on aging and HIV. It describes assumptions that include MAR and ignorability, demonstrate the importance of covariance modeling with incomplete data, and cover mixture and selection models for nonignorable missingness.
328 pages, 21 black & white illustrations, 43 black & white tables
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2008年3月11日 |
| ISBN13 | 9781584886099 |
| 出版社 | Taylor & Francis Inc |
| ページ数 | 324 |
| 寸法 | 163 × 240 × 23 mm · 612 g |
| 言語 | 英語 |
| シリーズ編集者 | Isham, Valerie |
| シリーズ編集者 | Keiding, Niels (University of Copenhagen, Denmark) |
| シリーズ編集者 | Louis, Thomas A. (Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, MD, USA Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Johns Hopkins Bloomberg, Baltimore, Maryland, USA) |
| シリーズ編集者 | Murphy, Susan.A |
| シリーズ編集者 | Tibshirani, R.J. (Stanford university Stanford University Stanford University, California, USA Stanford University, California, USA) |
| シリーズ編集者 | Tong, Howell (London School of Economics, UK London School of Economics, UK) |
