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Generative Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence for Real-world Applications - Future Generation Information Systems
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Generative Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence for Real-world Applications - Future Generation Information Systems
The text focuses on the methodologies of generative artificial intelligence, and explainable artificial intelligence, providing readers with an understanding of how artificial intelligence models can be transparent and interpretable. It explores various XAI techniques, feature importance, SHAP values, LIME, and counterfactual explanations.
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2026年10月27日 |
| ISBN13 | 9781041068761 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 460 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 1,04 kg |
| 編集者 | Aurangzeb, Khursheed |
| 編集者 | Khaitan, Supriya (GCET) |
| 編集者 | Rai, Hari Mohan |
| 編集者 | Rajendran, Ramkumar |
| 編集者 | Rohatgi, Divya |
| 編集者 | Sweta, Soni |
