この商品を友人に教える:
Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications - Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering
価格
¥ 11.191
税抜
発送予定日 年7月28日 - 年7月31日
iMusicのウィッシュリストに追加
他の形態でも入手可能：
Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications - Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering
Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA.
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| 発売予定 | 2026年7月20日 |
| ISBN13 | 9781032772462 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 294 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 453 g |
| 編集者 | Balas, Valentina E. (Aurel Vlaicu University of Arad and Romanian Academy of Scientists, Romania) |
| 編集者 | Elngar, Ahmed A (Beni-Suef Uni.) |
| 編集者 | Oliva, Diego (University de Guadalajara, Mexico) |
