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Robust Methods for Data Reduction Alessio Farcomeni 第1 版
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Robust Methods for Data Reduction
Alessio Farcomeni
This book gives a non-technical overview of robust data reduction techniques, encouraging the use of these important and useful methods in practical applications. The main areas covered include principal components analysis, sparse principal component analysis, canonical correlation analysis, factor analysis, clustering, double clustering, and d
297 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2021年3月31日 |
| ISBN13 | 9780367783518 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 297 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 453 g |
| 言語 | 英語 |
