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Mixture Model-Based Classification Paul D. McNicholas 第1 版
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Mixture Model-Based Classification
Paul D. McNicholas
This work addresses classification using mixture models broadly. Unlike traditional treatments of the subject that heavily focus on unsupervised approaches, this book gives attention to unsupervised, semi-supervised, and supervised classification paradigms. Case studies illustrate both non-Gaussian and Gaussian approaches to model selection.
212 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2020年12月18日 |
| ISBN13 | 9780367736958 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 212 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 453 g |
| 言語 | 英語 |
