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Accelerating Discovery: Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation - Chapman & Hall / CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series Spangler, Scott (IBM Research, San Jose, California, USA) 第1 版
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Accelerating Discovery: Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation - Chapman & Hall / CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series
Spangler, Scott (IBM Research, San Jose, California, USA)
This book describes a novel approach to scientific research that uses unstructured data analysis as a generative tool for new hypotheses. The author develops a systematic process for leveraging heterogeneous structured and unstructured data sources, data mining, and computational architectures to make the discovery process faster and more effect
308 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2020年6月30日 |
| ISBN13 | 9780367575472 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 308 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 570 g |
| 言語 | 英語 |
