Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA - Krainski, Elias (Universidade Federal do Parana, Curitivba, Brazil) - 書籍 - Taylor & Francis Ltd - 9780367570644 - 2020年6月30日
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Krainski, Elias (Universidade Federal do Parana, Curitivba, Brazil)
Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA 第1 版

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The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference. INLA is an alternative to other methods for Bayesian inference, such as Markov Chain Monte Carlo, that are more computationally demanding. In addition, the R-INLA package for the R statistical software provides a way to fit such models in practice

284 pages

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2020年6月30日
ISBN13 9780367570644
出版社 Taylor & Francis Ltd
ページ数 284
寸法 234 × 155 × 19 mm   ·   452 g
言語 英語  

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